Soru: Google, Bing, Yandex ve AI sistemleri bir siteyi nasil okur?
Kisa cevap: bu sistemler bir siteyi sadece anahtar kelimeye bakarak okumaz. Baslik hiyerarsisi, sayfa amaci, schema verileri, ic link omurgasi ve tekrar eden entity dili birlikte degerlendirilir.
En kritik sinyaller
- Sayfanin tam olarak hangi soruya cevap verdigi
- Hizmet, sehir ve ilce bilgisinin acik sekilde yazilmasi
- Canonical, breadcrumb ve ilgili sayfa baglantilari
- Organization, LocalBusiness, Service, FAQPage ve Article schema verileri
llms.txt neden yardimci olur?
llms.txt, sitenin ana bolumlerini ve varlik dilini tek yerde toplar. Bu dosya tek basina yeterli degildir ama makine okunur yuzeyin parcasidir.
Sonuc
Net bir hizmet dili, yerel baglam, ic link duzeni ve dogru schema kullanimi ayni anda kuruldugunda hem klasik arama motorlari hem de AI sistemleri siteyi daha rahat yorumlar.